Análisis descriptivo de los sistemas de producción con ovinos en el municipio San Genaro de Boconoito (estado Portuguesa Venezuela) / Descriptive analysis of the production systems with sheeps in the San Genaro de Boconoito municipality (Portuguesa state Venezuela)

Con el objetivo de realizar un análisis descriptivo de los sistemas de producción con ovinos en el municipio San Genaro de Boconoito (estado Portuguesa, Venezuela) se realizó un muestreo de las fincas con rebaños ovinos, a través de la aplicación de una encuesta que incluyó variables de orden técnico y social, constituyendo la población un total de 39 fincas. Las variables funcionales y estructurales se analizaron a través de estadística descriptiva, considerando los factores relevantes que impulsan o restringen el proceso productivo, los cuales se clasificaron en factores internos y externos. Relacionado con los factores internos se encontró que 71 por ciento de las fincas tenían menos de 10 años con el rebaño ovino, en el 84,6 por ciento de ellas se consumía la carne ovina y utilizaba mano de obra familiar. El 100 por ciento de las fincas explotaba otro rubro además del ovino, ya fuera agrícola vegetal o animal, donde el 79,5 por ciento posee otras especies de rumiantes como vacunos y caprinos. Los ovinos tienen como dieta base el pastoreo y son suplementados principalmente con sal y melaza. Presentaban además bajos índices de prolificidad (1,23) y tasa de parición (38,7 por ciento de ovejas paridas). Entre los factores externos de mayor relevancia se puede citar que el 48,7 por ciento de las fincas comercializaba la carne ovina, predominando la forma de venta en pie, sin algún criterio de selección de animales para la venta en la mayoría de estas fincas.

In order to do a descriptive analysis of the sheep production systems in the San Genaro de Boconoito Municipality (Portuguesa State, Venezuela) a sampling of farms with sheep herds was made, applying a survey which included technical and social variables, with a total of 39 farms. Structural and functional variables were evaluated using descriptive statistics, considering the relevant factors affecting the productive process (internal and external factors). Related with internal factors, 71% of the farms had lesser than 10 years with sheep herd; sheep meat were consumed in 84.6% of them, and 84.6% used familiar labour. All the farms exploited sheeps and other species or crops, and 79.5% had bovines and/or goats. Ruminants had as basal diet the forages, supplemented mainly with molasses and salt. Low indices of prolificacy (1.23) and calving rate (38.7% of calving sheep) were found. As the most important external factors, 48.7% of the farms sold the ovine meat, mainly as live animals, without criterion of selection in animals to sell, in the majority of the farms.

Relación entre el peso corporal medidas corporales y edad en corderos de raza West African y barbados barriga negra desde el nacimiento al destete / Relationship between body weight biometric traits and age of West African and barbados blackbelly lambs from birth to weaning

Con el fin de estudiar la relación entre el peso corporal (PC) y algunas medidas biométricas en corderos West African y Barbados Barriga Negra en crecimiento, para estimar el PC sin necesidad de balanza, se realizó un estudio con 89 corderos desde el nacimiento hasta los 90 días de edad. Para la investigación se realizaron quincenalmente las siguientes mediciones: PC, perímetro torácico (PT) con una cinta métrica detrás de la espalda, profundidad torácica (PRT) tomando la distancia entre la línea dorsal y esternal, posterior a la espalda, alzada (AL) tomando la distancia entre la base de la pezuña y la cruz del animal y la longitud (L) desde el encuentro (articulación escápulo-humeral) hasta la punta de la nalga (articulación coxo-femoral). Mediante modelos lineales, por el método de cuadrados mínimos (MANOVA), se determinó un efecto altamente significativo del tipo de parto, un efecto significativo de la raza y no hubo efecto del sexo sobre todas las variables estudiadas. Se analizaron los datos para determinar la correlación simple de Pearson entre el PC y PT, PRT, AL y L. Los estimados para la correlación fueron 0,96, 0,92, 0,93 y 0,94, respectivamente (P<0.01). Se determinó por el método de los cuadrados mínimos las ecuaciones de regresión múltiple con dos variables (edad y una variable morfométrica), y múltiple con todas las variables para predecir PC usando PT, PRT, AL y L. Se concluyó que el mejor estimador del PC fue el PT, a través de una regresión múltiple con dos variables ya que la precisión con que determina la ecuación es alta (r2=0,93), PC= -8,59 + 0,017 (días) + 0,349(PT).